美宜佳:基于会员生命周期模型的客户精细化运营
美宜佳通过rfm的监控,在18年10月发现部分高价值会员的活跃度下降,存在较大的流失风险,因此决定结合rfm对应的客户运营策略,进行客户主动的触达与唤醒。在2018年10月19—31日,活动通过8折券等形式,累计触达15万睡眠期会员,激活到店消费人数39830人,激活率26%。活动期间产生销售118万元,投资回报率roi高达1:28。
案例来源:2019中国便利店创新奖
案例简述:
美宜佳通过rfm的监控,在18年10月发现部分高价值会员的活跃度下降,存在较大的流失风险,因此决定结合rfm对应的客户运营策略,进行客户主动的触达与唤醒。在2018年10月19—31日,活动通过8折券等形式,累计触达15万睡眠期会员,激活到店消费人数39830人,激活率26%。活动期间产生销售118万元,投资回报率roi高达1:28。
美宜佳通过rfm的监控,在18年10月发现部分高价值会员的活跃度下降,存在较大的流失风险,因此决定结合rfm对应的客户运营策略,进行客户主动的触达与唤醒。在2018年10月19—31日,活动通过8折券等形式,累计触达15万睡眠期会员,激活到店消费人数39830人,激活率26%。活动期间产生销售118万元,投资回报率roi高达1:28。
案例来源:2019中国便利店创新奖
案例简述:
美宜佳通过rfm的监控,在18年10月发现部分高价值会员的活跃度下降,存在较大的流失风险,因此决定结合rfm对应的客户运营策略,进行客户主动的触达与唤醒。在2018年10月19—31日,活动通过8折券等形式,累计触达15万睡眠期会员,激活到店消费人数39830人,激活率26%。活动期间产生销售118万元,投资回报率roi高达1:28。
下载附件:
美宜佳:基于会员生命周期模型的客户精细化运营.pdf